3.8新兴信息技术

3.8.1云计算

云计算是指基于互联网的超级计算模式，通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是一种大集中的服务模式：服务器端可以通过网格计算，将大量低端计算机和存储资源整合在一起，提供高性能的计算能力、存储服务、应用和安全管理等；客户端可以根据需要，动态申请计算、存储和应用服务，在降低硬件、开发和运维成本的同时，大大拓展了客户端的处理能力。用一句话概括云计算就是通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力，其通常具有下列特点：

（1）超大规模

（2）虚拟化

（3）高可靠性

（4）通用性

（5）高可扩展性

（6）按需服务

（7）极其廉价

（8）潜在的危险性

根据应用方式，计算机的计算技能可分为3个阶段：计算时代、网络时代和云时代。

从对外提供的服务能力来看，云计算的架构可以分为3个层次：

（1）基础设施即服务（IaaS）：英文为Infrastructure as a Service，指消费者通过Internet可以从云计算中心获得完善的计算机基础设施服务，例如虚拟主机、存储服务等。

（2）平台即服务（PaaS）：英文为Platform as a Service，指为云计算上各种应用软件提供服务的平台应用。

（3）软件即服务（SaaS）：英文为Software as a Service，是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。

从云计算的核心以及大型数据中心的内部结构来看，其结构包括

（1）资源池：指集群管理的各种基础硬件资源，如CPU、存储和网络带宽等。

（2）云操作系统：通过虚拟化技术对资源池中的各种资源进行统一调度管理。

（3）云平台接口：用户调用云计算资源的接口。

从应用范围来看，云计算可分为公有云、私有云和混合云。公有云通常指第三方提供商用户能够使用的云，一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。混合云就是将公有、私有两种模式结合起来，根据需要提供统一服务的模式。

3.8.2物联网

物联网（IoT：The Internet of Things）即“物物相联之网”，指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。从计算机的协同处理来划分，可分为独立计算、互联网和物联网时代。

物联网不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在现有互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，是具有整合感知识别、传输互联和计算处理等能力的智能型应用。

物：客观世界的物品，主要包括人、商品、地理环境等。

联：通过互联网、通信网、电视网以及传感网等实现网络互联。

网：和通讯介质无关，有线无线都可。和通信拓扑结构无关，总线、星型均可。只要能达到数据传输的目的即可。

物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层。

（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。感知层是实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分，关键在于具备更精确、更全面的感知能力，并解决低功耗、小型化和低成本的问题。

（2）网络层：是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络。

（3）应用层：提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标，将物联网技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的解决方案集，关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。

各个层次所用的公共技术包括编码技术、标识技术、解析技术、安全技术和中间件技术。

感知层的技术主要包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动识别技术，无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB），自组织组网技术和中间件技术。

物联网应用：

（1）智能微尘

（2）智能电网

（3）智慧物流

（4）智能家居

（5）智能交通

（6）智慧农业

（7）环境保护

（8）医疗健康

（9）城市管理

（10）金融服务保险业

（11）公共安全

3.8.3移动互联网

移动互联网一般指用户用手机等无线终端，通过3G（WCDMA、CDMA2000或者TD-SCDMA）或WLAN等速率较高的移动网络接入互联网，可以在移动状态下（如地铁、公交车上等）使用互联网的网络资源。

移动互联网=移动通信网络+互联网内容和应用，它不仅是互联网的延伸，而且是互联网的发展方向。

由于移动终端具有小巧轻便、随身携带两个特点，决定了移动互联网应用应具有下列新特征而不是传统互联网应用的简单复制和移植。

（1）接入移动性

（2）时间碎片性

（3）生活相关性

（4）终端多样性

移动互联网关键技术

（1）SOA

Service Oriented Architecture，即面向服务的架构，SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML（标准通用标记语言的子集）/Web Service技术之后的自然延伸。Web Service是目前实现SOA的主要技术。

（2）Web 2.0

Web 2.0严格来说不是一种技术，而是提倡众人参与的互联网思维模式。

（3）HTML 5

HTML 5是在原有HTML基础之上扩展了API，使Web应用成为RIA（Rich Internet Application），具有高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端。

HTML 5的特性包括：

l 支持webGL、拖曳、离线应用和桌面提醒，大大增强了浏览器的用户使用体验。

l 支持地理位置定位，更适合移动应用的开发。

l 支持浏览器页面端的本地储存与本地数据库，加快了页面的反应。

l 使用语义化标签，标签结构更清晰，且利于SEO。

l 摆脱对Flash等插件的依赖，使用浏览器的原生接口。

l 使用CSS3，减少页面对图片的使用。

l 兼容手机、平板电脑等不同尺寸，不同浏览器的浏览。

HTML 5手机应用的最大优势就是可以在网页上直接调试和修改。

（4）Android

（5）iOS

（6）Windows Phone

3.8.4大数据

大数据所涉及的技术很多，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce。数据分析与挖掘是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示。

大数据的关键技术

（1）HDFS

Hadoop分布式文件系统（HDFS）能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

（2）HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库，是基于列的而不是基于行的模式。

（3）MapReduce

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。Map（映射）和Reduce（归约）

（4）Chukwa

Chukwa是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。还包含了一个强大而灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据。

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电视怎么接入互联网，无线怎么接入互联网？

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